Ապագայում ձեր տվյալներն ավելի արժեքավոր են, քան ոսկին

Թեև ապագա ճամփորդությունները դեռ գոյություն չունեն, միանգամայն պարզ է, որ հետևյալ հայտարարությունը հնանում է լավ գինու պես. ձեր տվյալներն ավելի արժեքավոր են, քան ոսկին:

Անկախ նրանից՝ դուք գիտաշխատող եք, փոքր բիզնեսի սեփականատեր, թե բազմամիլիարդանոց ընկերությունում ատամնավոր, մի բան հաստատ է. տվյալների վրա հիմնված որոշումները ձեզ մղում են դեպի նոր բարձունքներ: Այս հոդվածում մենք կանցնենք վերջին տարիներին, որտեղ տվյալների արդյունահանումը պայթել է, կիրառվել են որոշ մեթոդներ և ուր, հավանաբար, այն կհասնի:

Պայթյունը

Վերջին տարիների ընթացքում մենք տեսել ենք տվյալների հավաքագրման, փոխակերպման և համախմբման էքսպոնենցիալ աճ: DaaS-ը (Տվյալները որպես ծառայություն) այն արժույթն է, որը որոշում է կայացնում այն ամենը, ինչ մենք անում ենք, տեսնում և գնում: Նույնիսկ առանց դուք իմանալու, ձեր բաժանումները ենթարկվում են տվյալների ազդեցությանը:

LLM-ի (Large Language Models) և նրանց գործընկերների, ինչպիսիք են ChatGPT-ը, Claude-ը, XAI-ը և Gemini-ի աճը, բոլորը սնվում են նույն ձևով: Տվյալների սպառում petabyte-ով (որը, եթե չգիտեիք, 1 PB-ը համարժեք է 39 տարվա հեռարձակվող HD տեսահոլովակի կամ 200 միլիոն MP3 երգի) այս մոդելները պահանջում են անհասկանալի քանակությամբ տվյալներ, որպեսզի դրանք անընդհատ սնվեն այնպես, ինչպես կան: վերապատրաստված. Սնուցվող բոլոր տվյալները քերվում են համացանցի ամենահեռավոր և մութ անկյուններից, որպեսզի դուք բացեք LLM և հարցնեք, թե որն է շոկոլադե տորթի բաղադրատոմսը:

Ավելին, բիզնեսներն ավելի ու ավելի են ապավինում տվյալների վրա հիմնված պատկերացումներին՝ ռազմավարական և մրցակցային որոշումներ կայացնելու և դրանք մրցակցային դանակի եզրին պահելու համար: Առանց այս տվյալների վրա հիմնված որոշումների, այսօրվա շուկայում բիզնեսը կարող է անհետանալ նույնքան արագ, որքան սկսվել է: Վեբ քերծվածքն այստեղ մնալու է՝ լավ թե վատ:

2025թ.-ի հենց սկզբին Research Nester- ի կողմից իրականացված ուսումնասիրությունը գնահատել է վեբ քերծվածքի շուկան գրեթե 704 միլիոն դոլարով, որը ակնկալվում է հասնել մոտ 783 միլիոն դոլարի 2025 թվականին, իսկ այնուհետև 2037-ին կհասնի 3,5 միլիարդ դոլարի և դրանից հետո: Բոլոր ոլորտներում՝ օդատիեզերական ոլորտում: Առողջապահության համար տվյալները բեռնվում են խողովակաշարերի մեջ, որոնք պետք է վերլուծվեն, և համակարգերը կառուցվում են շուրջ և դրա վրա:

Ինչ է Web Scraping-ը:

Իր ամենապարզ ձևով, վեբ քերծումը բոտերի և այլ ավտոմատացված գործիքների օգտագործման գործընթաց է վեբ էջերը մաքրելու համար, տվյալների բազաներում կամ այլ ձևաչափերով, ինչպիսիք են JSON-ը, հավաքագրում և պահում է հսկայական քանակությամբ տվյալներ: Այստեղից հավաքված տվյալները կարող են վերլուծվել և լավ օգտագործվել:

Web scraping-ը ամենուր է և հաճախ լուռ: Քանի որ այն աճում է, այնքան մեծանում է նրա զգուշությունը: Ոչ բոլորն են ցանկանում, որ իրենց տվյալները հավաքվեն և պահվեն այլուր: Բայց եթե ինտերնետում լինի, այսպես թե այնպես կքերվի։ Scraping-ը վատ անուն է ստանում, բայց իրոք, մետաղադրամի երկու կողմերի համար էլ վեճ կա:

Վերջին տարիներին մենք տեսել ենք «Դավթի և Գողիաթի» ոճով պայքար արդյունաբերության հսկաների՝ Bright Data-ի և Meta-ի միջև (Facebook, Instagram, Threads), ընդ որում Meta-ն ցանկանում է հետապնդել BrightData-ն Instagram-ի տվյալների զանգվածային հավաքագրման և վաճառքի համար: Bright Data-ն պնդում էր, որ իրենք քերել են հրապարակայնորեն հասանելի տվյալները, բայց Մետան այլ կերպ մեղադրեց:

Bright Data-ն վաճառել է այս «հանրային հասանելի» տեղեկատվությունը 860,000 դոլարով:

Մեղադրյալը վաճառել է ավելի քան 615 միլիոն գրառումներից բաղկացած հսկայական տվյալների բազա (պարունակող տեղեկություններ, ինչպիսիք են անունները, պրոֆիլի պատկերները, էլ. նամակները և այլն): Հարկ է նշել, որ Մետան հայտնի է քերիչների դեմ դատական գործերով. ավելին տես այստեղ :

Բայց այն, ինչը արժեքավոր դարձրեց տվյալները, դա ձեզ նույնականացրեց: Եթե դուք կարող եք նույնականացնել, դուք կարող եք պրոֆիլավորված լինել, և հենց այստեղ է գալիս իրական արժեքը: Այս պրոֆիլները ձեզ հեշտությամբ թիրախավորում են դարձնում այնպիսի գործիքների միջոցով, ինչպիսիք են գովազդի հիպերանձնավորումը: Գովազդները ուղղված են ձեզ՝ հիմնվելով ձեր ով լինելու վրա, ինչ եք անում և ձեր բոլոր այլ նախասիրությունների վրա:

Մյուս կողմից, վեբ քերելը գործիքներ է բերում մեր կյանքը հեշտացնելու համար: Հավելվածները, ինչպիսիք են SkyScanner-ը՝ ամենաէժան թռիչքները գտնելու համար, Trainline-ը ՝ ամենաէժան կամ ժամանակին հարմար գնացքները գտնելու համար, և MoneySuperMarket-ը ՝ ապահովագրությունն ու ծառայությունները համեմատելու համար, բոլորը ստեղծվել են քերիչներից: Այս համակարգերը համախմբում են տվյալները՝ քերելով դրանք հյուրընկալող կայքերից և դրանք բերելով մեկ հեշտ հարթակի մեջ: Ըստ էության, սա հենց այն է, ինչ անում է Rampage-ն իր բնակելի վստահված ծառայությունների հետ, բայց դրա մասին ավելի ուշ:

Քանի որ վեբ քերծումը շարունակում է զարգանալ, այն խթանում է տվյալների էքսպոնենցիալ աճը՝ հանրությանը հասանելի տեղեկատվության հսկայական քանակությունը վերածելով գործող պատկերացումների: Տվյալների այս աճը բիզնեսին թույլ է տալիս ավելի տեղեկացված, ռազմավարական որոշումներ կայացնել՝ ուղղակիորեն բարձրացնելով իրենց մրցունակությունն ու շահութաբերությունը:

Որտեղ տվյալները ստանում են իրենց արժեքը

Տվյալների արժեքը մեծանում է, քանի որ աշխարհը դառնում է ավելի փոխկապակցված և միահյուսված տեխնոլոգիայի հետ: Մեզ շրջապատող ամեն ինչ հավաքվում, պահվում և վերլուծվում է: Եթե դուք Spotify-ի օգտատեր եք, դուք ծանոթ կլինեք դրանց «փաթաթվածին»: Յուրաքանչյուր տարվա վերջում ձեր լսողական նախասիրությունների և վարքագծի վրա հիմնված վիճակագրության զվարճալի սլայդ-շոու է տրամադրվում, որպեսզի դուք համեմատեք ընկերների հետ, այսպես.

Այս զվարճալի փոքրիկ «մինի խաղերը» հաճելի են դարձնում լսելը, մեծացնում են հաճախորդների գոհունակությունը և նվազեցնում անդամակցության թուլացումը:

«AI» (MLM) օգտագործման կտրուկ աճը մարդկանց համար ավելի հեշտ է դարձնում, քան երբևէ, սովորել կոդավորում և սկսել տվյալներ հավաքել իրենց համար: Մի քանի րոպեի ընթացքում քերելու մասին գիտելիքները կարելի է ձեռք բերել հենց ձեզ՝ ChatGPT-ի կամ ավելին նմանների շնորհիվ: Նույնիսկ եթե դուք վեբ վարպետ չեք, վեբ քերծող API-ները ձեզ անհրաժեշտ ցանկացած տվյալներ հավաքելու (համեմատաբար) առաջադրանքը դարձնում են մի քանի րոպե տևող առաջադրանք:

Գործիքները, ինչպիսիք են Zyte-ը, հեշտացնում են կայքերից տվյալների արդյունահանումը` հանելով բոլոր կոդավորումը հավասարումից: Այս արագացումներով տվյալների հավաքագրումը կտրուկ աճում է, ինչը հեշտացնում է վեբ տվյալների հավաքագրումը մասշտաբով:

Բայց ի՞նչն է արժեքավոր դարձնում հավաքվածը։ Հուսալիություն. Տվյալները բացահայտում են օրինաչափությունները և միտումները. դա այն է, ինչ դուք կօգտագործեք որոշումներ կայացնելու և դրանք հուսալի դարձնելու համար: Առավել հեշտ հասկանալի օգտագործման դեպքը կարող է կիրառվել գովազդային ոլորտում: Օրինակ՝ բոլոր նրանց, ովքեր հետևում են խոհարարական համայնքներին Instagram-ից տվյալների նմուշ. կարելի է վստահորեն ասել, որ այդ մարդիկ կարող են հետաքրքրված լինել խոհարարությամբ: Սա նրանց դարձնում է կատարյալ թիրախ խոհարարական ապրանքների կամ շոուների գովազդի համար, ի տարբերություն զանգվածային, անտեղյակ լսարանի գովազդի:

Տվյալների հուսալիությունը նշանակում է ձեր որոշումների հավաստիությունը՝ առանց մեծ A/B թեստերի կամ նախորդ աշխատանքը չկատարելու ծախսերի: Հուսալիությունը մեծացնում է հետևողականությունը, որն էլ իր հերթին հաջողություն է բերում: Կոնկրետ լսարանի կամ հատվածի վրա հետևողականորեն դիմելու և կենտրոնանալու հնարավորությունը օգնում է համոզվել, որ այն, ինչ անում եք, ճիշտ ուղու վրա է, որպեսզի այն լինի ամենաարդյունավետ և համապատասխան ավարտը:

Ի վերջո, տվյալները երբեմն կարելի է անվանել որպես նոր յուղ . ցածր արժեք մինչև զտելը:

Ի վերջո, որքանո՞վ է հիասթափեցնող, երբ անընդհատ գովազդվում է մի ապրանք, որը ձեզ չի հետաքրքրում:

Մենք նախկինում քննարկել ենք բրաուզերի մատնահետքի հարցը և այն, թե ինչպես է այն օգտագործվում ձեր, անհատի պրոֆիլը և դրա օգտագործման դեպքը ստեղծելու համար: Եթե դուք հետաքրքրված եք պարզել ձեր տվյալների օգտագործման այլ եղանակներ ձեր դեմ, կարող եք կարդալ այստեղ :

Տվյալները ամենուր են և այն ամենում, ինչ մենք անում ենք: Այն օգտագործվում է ոչ միայն ձեր գովազդները հիպերանձնավորելու համար: Տվյալները փոխակերպում են բիզնեսի բոլոր ասպեկտները: Վերջին 10 տարիների ընթացքում նույնիսկ 180-ամյա Jon Deere ընկերությունը սկսել է վերափոխել, թե ինչպես են ֆերմերները տնկել և պաշտպանել իրենց բերքը՝ հավաքելով տեղեկատվություն և այն վերածելով AI-ի և մեքենայական ուսուցման ծրագրերի, որոնք կոչվում են «Farm Forward Vision»: Այս տեխնոլոգիան օգտագործել է ֆերմերային տնտեսությունների սենսորներից հավաքված տվյալները՝ դատելու համար.

• Բուսաբուծության կամ վնասատուների ներխուժում
• Օպտիմալացնել տնկման պլանավորումը և կազմակերպումը:
• Գտնել սերմերի տնկման կատարյալ խորությունը՝ հիմնված պատմական բերքատվության և տվյալների վրա

Եվ ի՞նչն է ստեղծել այս բոլոր պատկերացումները: Աշխարհի ֆերմերներից հավաքված տվյալներ: Բուսաբուծության բերքատվության բարձրացում, բույսերի հիվանդությունների դեմ պայքար և, ի վերջո, շահույթ ապահովելը` տվյալների բոլոր ածանցյալները: Այս դեպքում տվյալները դառնում են գործնական պատկերացումներ՝ բիզնեսը խթանելու համար:

Ֆինանսական հսկա PayPal-ը հետևում է յուրաքանչյուր գործարքի, ձևավորելով փողի շարժման ձևեր՝ մեծացնելու նրանց խարդախության հայտնաբերումը և ձեր կանխիկ գումարը անվտանգ պահելու համար: Netflix-ը կառուցում է ալգորիթմներ՝ հիմնվելով ձեր դիտումների պատմության վրա՝ ուշադիր հարմարեցնելով ձեր առաջարկությունները և դրանց հաջորդ արտադրությունը՝ հիմնվելով իր լսարանի ժամացույցի վրա: Amazon-ը երաշխավորում է, որ իր պահեստները կառուցված են ռազմավարական առումով՝ ձեր տունը դնելով ամենաարագ ծանրոցները ստանալու գլխավոր դիրքում:

Այն ամենը, ինչ մենք անում ենք, պատկեր է նկարում: Մեկը, որն առաջին հայացքից կարող է վերացական և մասնատված թվալ։ Բայց ճիշտ ձեռքերում այդ նկարը վերածվում է անսահման արժեքավոր բանի: Ինչպես գետնի խորքում թաղված ոսկին, այնպես էլ իր չզտված վիճակում տվյալները քիչ ակնհայտ արժեք ունեն: Դրա իրական արժեքը ի հայտ է գալիս այն ժամանակ, երբ այն ձևավորվում է այնպիսի պատկերացումներով, որոնք խթանում են հաճախորդների գոհունակությունը, նվազեցնում են շեղումները, հեշտացնում են գործառնությունները և սրում բիզնեսի ռազմավարությունները: Այս անուղղակի ձեռքբերումները բարդանում են՝ սովորական թվացող տվյալները վերածելով հզոր, ոչ նյութական ակտիվի:

Ճիշտ այնպես, ինչպես ոսկին արդյունահանվում և զտվում է, տվյալները պետք է հավաքվեն, վերլուծվեն և կիրառվեն՝ բացելու նրա ամբողջ ներուժը՝ ապացուցելով, որ այսօրվա աշխարհում տվյալներն ավելին արժեն, քան ոսկին:

Փակման մտքեր

Ի վերջո, սա միայն ավելի մեծ կլինի: Որքան շատ ենք մենք կապվում և ապավինում առցանց ծառայություններին, այնքան ավելի շատ են հետևում մեր քայլերին:

Լավ լուրը. Տվյալների հավաքագրման հետ մեկտեղ աճում է մեր կյանքի որակը: Որքան ավելի լավ հարմարեցված և օպտիմիզացված լինեն ծառայությունները, որոնք մենք օգտագործում և շփվում ենք, այնքան ավելի երջանիկ ենք մենք, և, հետևաբար, հայտնվում է տվյալների ժառանգական արժեքը:

Տվյալների հավաքագրման հետ ավելանում է նաև դրա հետևում գտնվող ծառայությունների պահանջը: Ի՞նչ ուժ ունի բոլոր վեբ քերիչները: Վստահված անձինք. Վստահված սարքերը ցանցն ապակողպելու դարպասն են՝ թույլ տալով տվյալների հավաքագրում ցանկացած վայրից, ցանկացած պահի: Ramage վստահված անձինք հեշտացնում են մուտքը բնակելի վստահված անձանց՝ ապահովելով շուկայի 10 խոշորագույն բնակելի վստահված վաճառողներին (ներառյալ Bright Data, Oxylabs, Smartproxy և IProyal) մեկ վահանակի միջոցով՝ առանց որևէ պայմանագրերի կամ պարտավորությունների:

Առաջադրանքի համար լավագույն վստահված անձանց գտնելու ժամանակներն անցել են. մենք դա արել ենք ձեզ համար: Քերեք համացանցը առանց սահմանափակումների՝ օգտագործելով մեր վստահված անձերը, խուսափեք արգելափակումից և արգելքներից և հավաքեք ձեզ անհրաժեշտ բոլոր տվյալները: Իմացեք ավելին մեր կողմից մատուցվող ծառայությունների մասին այստեղ :