Уақытта қалып қойды: Неліктен AI сағат 10:10-да сағат салуды тоқтата алмайды?

Шынын айтайық, AI таңғаларлық керемет — ол сондай-ақ таңқаларлық болжамды болғанға дейін.

Осы уақытқа дейін сюрреальдық өнерді, таң қалдыратын визуалды бейнелерді немесе мүмкін емес креативті дизайнды елестететін генеративті AI мысалдарын көрген боларсыз. Неон сәулесіне шомылған бөтен қалаларды немесе ағаштар биолюминесцентті гүлдер өсетін ормандарды елестетуін сұраңыз, және - бум! - сізге әдетте адамдар ойлайтын нәрселердің шекарасын ығыстыратын бейнелер ұсынылады.

Бірақ содан кейін сіз AI-дан сағат салуды сұрайсыз. Және барлық сиқырлар тоқтап қалады. Сіз не аласыз? Сағат 10:10-да тұрып қалды.

Бұл күлкілі: АИ-ді қалай шақырсаңыз да, «винтажды қол сағатын салыңыз!» «Футуристік сағат!» немесе тіпті «балқыған Дали тәрізді сағат!» — бұл сағаттардың қолдары әйтеуір бір таңғажайып көңілді 10:10 жағдайына жол табады. Егер AI нюансты, кездейсоқтықты және креативтілікті түсінуі керек болса, неге ол бұған қатты таң қалды ?

Жауап жай ғана жаттығу модельдерінің қызықты артефакті емес, сонымен қатар шығармашылықты түсінуге, біржақтылыққа және ескірген конвенциялардан арылуға қатысты AI тап болатын үлкен қиындықтарға микроғарыштық көзқарас. Олай болса, білезікті байлаңыз және осы таңғаларлық философиялық және терең техникалық құпияға тереңірек үңілейік.

10:10 құбылыс: адам мұрасы

Жасанды интеллектке саусақ сілтеуді бастамас бұрын, біз туралы сөйлесейік. Жасанды интеллекттің 10:10-ға бейім болуының себебі «Иә, дәл осы жерде уақыт өте жақсы сезінеді» деген шешім қабылдау алгоритмінен туындамайды. Жоқ - бұл біз адамдар ондаған жылдар бойы сағат дизайнында дайындаған мінез-құлықты қайта құру.

Сіз көрген іс жүзінде әрбір сағат жарнамасы бірдей 10:10 уақыт белгісін пайдаланады. Жоқ, бұл әлемдегі әрбір өнім фотографының бірігіп «10:10 культіне» қосылғандығынан емес. Міне, неге бұл уақыт таңдауы соншалықты басым:

1. Симметрия жақсы көрінеді : 10:10-да сағат тілі визуалды үйлесімділіктің жақсы сезімін тудырады. Бұл симметриялы, бірақ тым қатты емес. Ол сондай-ақ бренд логотипін тамаша жасайды, бұл көбінесе сағаттардың көпшілігінде сағат 12-де таң қалдырады.

   
   

2. «Күліп тұрған сағат» эффектісі : мұқият қараңыз: 10:10-да жоғары қарай иілген қолдар күлімсіреу пішініне еліктейді. Саналы ма, әлде сублиминальды ма, брендтер бақытты, жылы шырайлы дизайн белгілері көбірек өнімдер сататынын түсінеді.

   
   

3. Маркетингтің шамадан тыс жүктелуі : Бұл конвенция басымдыққа ие болғаннан кейін, ол қарлы болды. Жарнамалардан фотосуреттерге, каталог фотоларына дейін сағат пайда болған барлық жерде 10:10 стандартты болды. Бұл өздігінен өзгеретін дизайн ережесіне айналды.

Біз ондаған жылдар бойы әлемді осы визуалды бейнемен қамтамасыз етіп келеміз, бұл оны барлық жерде болатыны сонша, тіпті сағаттың бетін елестету кезінде біздің миымыз да оған әдепкі бойынша әрекет етеді. Біз бұл туралы ойламаймыз - біз оны күтеміз.

Ал қазір AI да жасайды.

AI айна мәселесі

Кейде «ұлы еліктеуші» деп аталатын AI неліктен 10:10-дан босамайтынын түсіну үшін осы модельдердің қалай үйренетінін тез арада ашайық.

Әрбір генеративті AI моделі, соның ішінде Stable Diffusion, DALL-E 2 және MidJourney сияқты қуатты орталықтар - оқыту үшін жаппай деректер жиынына сүйенеді. Бұл деректер жинақтары интернеттен алынған суреттердің үлкен жинақтары (көбінесе миллиардтаған): фотосуреттер, онлайн репозиторийлер, пайдаланушы жасаған мазмұн, сіз оны атайсыз.

Жасанды интеллект осы суреттерден «сағат» ұғымын білгенде, ол тек сағаттың эстетикасын немесе функциясын талдап қана қоймайды. Ол қайталау үлгілерін іздейді.

Интернеттегі сағаттардың суретінде не басым екенін ойлап көріңізші? Иә, 10:10.

Жасанды интеллекттің сын көтермейтін «ақыл-ойы» үшін сағаттар туралы ең статистикалық маңызды шындық олардың уақытты көрсететіндігі емес . Олар әрдайым дерлік келесідей көрінеді:

• 10 және 2-ні көрсететін симметриялы қолдар.
• Сағат 12 белгісінде мақтанышпен отырған логотип.
• Кейде хронограф теру сияқты бонустық асқынулар терезені безендіру сияқты орналасады.

Алгоритм көретін «сағат» кескіндерінің 95%-ы негізінен бірдей болса, сағат жасауды сұрағанда не болатынын болжаңыз ба? AI жақсырақ білмейді. Ол сізге ең таныс сағаттың кез келген нұсқасын алғыңыз келеді деп болжайды — 10:10.

Бірақ күте тұрыңыз - AI жай ғана деректерді қадағалап отырған жоқ... Дұрыс па?

Сіз ойлайтын шығарсыз: «Ұстаңыз, AI шығармашылық болуы керек! Неге бүлік шығармайды?»

Міне, бәрі қиынға соғады. Жасанды интеллект креативті болып көрінуі мүмкін — ол идеяларды ауадан шығарып жатқандай — бірақ олай емес. Оның орнына, ол жаттығу кезінде үйренген үлгілерден алып, ықтималдықпен жұмыс істейді. Мен мұны жасыруға рұқсат етіңіз.

Жасанды интеллект миын «автотолтырудың» үлкен ойыны ретінде елестетіп көріңіз. Google-ге «ит тұқымдары» деп теруді елестетіп көріңіз. «Лабрадор» немесе «Неміс овчаркасы» сияқты автоматты толтыру ұсыныстары пайда болады, себебі олар ең көп таралған. Сол сияқты, AI «қол сағатының» бейнесін жасағанда, ол бұрын көрген үлгілерге негізделген орташа қол сағатының қалай көрінетінін таңдайды.

Мұнда негізгі техникалық мәліметтер:

Генеративті модельдер өздерінің «жасырын кеңістігін» зерттеу арқылы кескіндерді жасайды, олар үйренген барлық нәрселердің жоғары өлшемді математикалық көрінісі. Бұл жасырын кеңістікті үлгілерден, идеялардан және пішіндерден тұратын тығыз галактика ретінде елестетіңіз. «Сағат беттері» сияқты нысандар осы галактикада кластерлерді құрайды, ал сағаттар жағдайында ... бұл кластердің ең тығыз, ең оңай қол жетімді бөлігі - сіз ойладыңыз - 10:10.

Модель кескін жасай бастағанда, бұл тығыз аймақтар гравитациялық ұңғымалар сияқты әрекет етеді. «Шығармашылық кездейсоқтыққа» бармай, жақын жердегі нәрсені таңдау ықтималдығы жоғары.

Режимнің құлауы: AI тұзақ қашып құтыла алмайды

Мұнда тағы бір нәрсе ойнайды: режимді бұзу.

Режимнің бұзылуы - машиналық оқытудағы жалпы қателік, онда AI моделі сирек кездесетін опцияларды елемей, мүмкіндіктердің тар жиынын ғана таңдай бастайды. Бұл ең көп таралған мысалдарға ғана жарқыраған прожектор сияқты, ал қалғандары қараңғылыққа айналады. 10:10 сағаттары AI жаттығуларының деректер жинақтарында айтарлықтай артық көрсетілгендіктен, олар «әдепкі» болады. Сіз AI-ға шақырған сайын, ол осы қауіпсіз және таныс таңдауға оралады.

Мәселе мынада: бұл тек сағаттар туралы емес. Бірдей бейімділік генеративті нәтижелердің барлық түрлеріне енеді. AI-дан, айталық, «бизнесменнің» жалпы бейнесін жасауды сұраңыз, сонда сіз жиі костюм мен галстук киген стереотиптік батыс ер адамын аласыз, өйткені бұл қор суреттерінде басым. Жасанды интеллект оның деректері сияқты бейтарап, ал деректер жиыны, біз білетіндей, ондаған жылдар, тіпті ғасырлар бойы адам көзқарасына толы.

Күте тұрыңыз... Біз оны жөндей алмаймыз ба?

Теориялық тұрғыдан, иә. Техникалық тұрғыдан? Бұл сыну әлдеқайда қиын жаңғақ.

Жасанды интеллект өзінің 10:10 тәртібінен немесе кез келген басқа терең сіңген мәдени бейімділіктен шығуы үшін оған орташа қауіпсіздік желісіне белсенді түрде қарсы тұратын деректер мен алгоритмдер қажет. Бұл келесідей болуы мүмкін:

1. Деректер жиынын әртараптандыру : Біріншіден, оқыту деректер жиындарында жеткіліксіз ұсынылған баламалар бар екеніне көз жеткізіңіз. Егер AI жаттығу деректерінде сағаттар кездейсоқ уақытта 10:10 жиі болса, біз бұл ауытқуды жұмсарта аламыз. Бірақ оны ауқымды деректер жиынына дейін масштабтау кішкентай ерлік емес - және деректер жиынын тазалау айтарлықтай есептеу және адам ресурстарын қажет етеді.

   
   

2. Қайта өлшеу ықтималдықтары : Инженерлер әдеттен тыс нәтижелерді белсенді түрде алға жылжыту үшін AI марапаттау алгоритмдерін өзгерте алады. Мысалы, олар 10:10 сияқты әдепкі нәтижелерге тым қатты тартылғаны үшін айыппұлдар қосуы мүмкін.

   
   

3. Сұрауларға шуды енгізу : Жетілдірілген жүйелер «жедел шуды» енгізе алады, бұл AI-ны сағаттағы қолдардың орналасуы сияқты өз нәтижелерінің нәзік аспектілерін рандомизациялауға немесе кеңірек айтқанда, жасырын кеңістіктің зерттелмеген аймақтарын зерттеуге мәжбүрлейді.

   
   

4. Теңшелетін нақты баптау : Үлгілерді шығармашылықты жоғарылату үшін жасау үшін дәл реттеуге болады. Кішірек, мамандандырылған үлгілерді әртүрлі немесе тауашалық деректерге (мысалы, сағат 7:13 немесе 4:47 деректер жинағы) үйрету арқылы жасаушылар белгілі бір нәтижелерді пішінді бұзуға бейімдей алады.

Айтпақшы, бұл жерде тайғақ жол бар. Тым көп кездейсоқтықты ынталандыру AI өзінің негізділігін мүлдем жоғалтып, «шығармашылық» емес, бір-бірінен ажыратылған немесе мағынасыз болып көрінетін нәтижелерді тудыруы мүмкін дегенді білдіреді. Әдепкі үлгілер мен шынайы инновациялар арасындағы тәтті нүктені табу бүгінгі күні AI дамытудағы ең үлкен дилеммалардың бірі болып қала береді.

Сонымен, үлкен алып кету дегеніміз не?

Жасанды интеллект сағаттарды 10:10-да сызуды жалғастыруының себебі оның жаттығу деректері немесе кодтау ерекшеліктері туралы ғана емес, бұл генеративті AI біздің шығармашылық шегімізді, біздің көзқарастарымызды және деректерімізді көрсететін микрокосмос. Біз AI «қораптан тыс ойлайды» деп күткенде, біз оның қораптың ішіне салынғанын ұмытамыз.

Бұл туралы мені таң қалдыратын нәрсе - жасырын кеңістіктер немесе жаттығу дистрибутивтері қалай жұмыс істейтіні туралы техникалық шулы емес (бірақ мен мойындаймын, бұл өзінше керемет). Бұл жерде таң қалдыратын нәрсе, AI бізді өз үлгілерімізбен санауға мәжбүрлейді. Біз 10:10-ды сағаттардың әмбебап символына айналдырдық. Біз конвенцияларымызды өзгертпейінше немесе AI-ны әртүрлілікті тым таныс бағалауды үйретпейінше, ол сол таңдауларды бізге қайтара береді.

Сонымен, келесі жолы AI-дан өткенде қалып қойған сағат жасауды сұраған кезде, оны жұмсақ еске салу деп есептеңіз: шығармашылық әрқашан алгоритмдер туралы емес. Бұл ниет туралы.

Ал әзірге AI сағатының беті әлі де сізге күлімсіреп, 10-нан 10-ға дейін мәңгілікке қатып қалады.