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Sweet Security、特許出願中のLLM搭載検出エンジンを発表

に CyberNewswire3m2025/01/15

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Sweet Security は、特許出願中の大規模言語モデル (LLM) を搭載したクラウド検出エンジンを発表しました。このエンジンは、これまで検出できなかった脅威を特定できます。このエンジンは、ゼロデイ攻撃や「未知の未知」を発見することができます。

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テルアビブ、イスラエル、2025年1月15日/CyberNewsWire/--クラウドランタイム検出と対応のリーダーであるSweet Securityは本日、画期的な特許出願中の大規模言語モデルのリリースを発表しました。 (LLM) 搭載クラウド検出エンジンこのイノベーションにより、Sweet の統合検出および対応ソリューションが強化され、クラウド検出ノイズを前例のない 0.04% まで削減できるようになりました。Sweet は高度な AI を使用して、セキュリティチームが複雑で動的な環境を精度と信頼性を高めてナビゲートできるように支援します。

未知の未知の検出

Sweet の特許出願中の LLM テクノロジの導入により、これまで検出できなかった脅威を識別する能力が一変しました。クラウド変数と異常をリアルタイムで評価し、その結果を特定のクラウド環境のニュアンスに適応させることで、Sweet のクラウド検出エンジンは、ゼロデイ攻撃や「未知の未知」、つまり世界に紹介または公開されていない脅威を発見することができます。これにより、異常な動作や悪意のある動作を構成するものを事前に定義する必要がなくなり、異常なアクティビティと実際の攻撃との区別が合理化されます。

インシデントラベルによる調査結果の迅速な検証/正当化

Sweet の特許出願中の LLM 搭載クラウド検出エンジンは、「奇妙」だが無害な異常なアクティビティと真の脅威を区別するのに優れています。各インシデントは「悪意のある」、「疑わしい」、「悪い習慣」のいずれかとしてラベル付けされ、異常が攻撃を示しており SecOps によるさらなる対応が必要なのか、それとも DevOps による確認が必要な異常だが正当なアクティビティなのかを示します。

セキュリティチームは誤検知を排除し、ワークフローを合理化し、最も重要な点に注意を集中できます。その結果、比類のない運用効率が実現し、アラート疲労が軽減されます。

大規模な実行可能性

最大限の使いやすさを確保するために、新しい機能では以下を通じて実用的な洞察を提供します。

● 直感的なヒートマップを通じて環境内の「危険ゾーン」を即座にマッピング

● インシデントの明確なラベル付けにより、セキュリティアナリストにコンテキストと明確さを提供

● 組織内の関連する問題所有者を特定し、インシデント対応を効率化します

このアプローチにより、応答時間が改善され、チーム間のコラボレーションと説明責任が促進されます。

アプリケーション検出と応答 (ADR) のスケーリング

動的なクラウド環境では、特許出願中の Sweet の LLM 搭載クラウド検出エンジンにより、スケーラブルなアプリケーション検出と応答 (ADR) が可能になります。これは、潜在的な攻撃パターンと広範なアプリケーションデータを相互に相関させて、「決定的な証拠」 (攻撃を示すデータ内の捉えにくいシグナル) を特定することで実現します。この機能により、膨大なデータ量によってルールベースのアプローチが圧倒されてしまうようなアプリケーションでも、明瞭性と精度が得られます。

セキュリティチームの確実性の向上

この機能の導入により、Sweet はクラウド環境の明確さと制御を提供するという使命を果たし続けます。ノイズを減らし、検出精度を高め、実用的な洞察を提供することで、Sweet はセキュリティチーム内の確実性を高め、最も複雑なクラウド環境でも自信を持って運用できるようにします。

「この新しい機能は、クラウドセキュリティに革命をもたらします」と Sweet Security の CEO である Dror Kashti 氏は述べています。「LLM のパワーを活用することで、検出ノイズをほぼゼロのレベルまで削減できるだけでなく、セキュリティチームに迅速かつ断固とした対応に必要なツールも提供します。これは、クラウド向けに比類のない検出と対応を提供するという当社の取り組みにおける大きな前進です。」

Sweet Security は顧客のプライバシーを保護することに尽力しており、データを安全かつ責任を持って処理することで厳格なプライバシー基準を遵守しています。

スウィートセキュリティについて

スウィートセキュリティは、クラウドネイティブ検出および対応ソリューションの大手プロバイダーです。包括的なランタイム分析と動作分析を備えた Sweet の統合プラットフォームは、アプリケーション、ワークロード、クラウドインフラストラクチャ全体のデータを相関させ、最善のリアルタイム検出、脆弱性管理、アイデンティティ脅威管理、ランタイム CSPM を提供します。

Sweet は、さまざまなエンティティのベースライン動作を分析し、LLM 搭載の検出エンジンを利用することで、クラウド検出ノイズを 0.04% に削減し、組織がすべてのインシデントに対して 2 ～ 5 分の MTTR というベンチマークを達成できるように支援します。Sweet は民間資金で運営されており、Evolution Equity Partners、Munich Re Ventures、Glilot Capital Partners、CyberArk Ventures、および一流のエンジェル投資家グループから支援を受けています。

詳細については、 http://sweet.security 。