Sweet Security 推出正在申请专利的法学硕士 (LLM) 驱动检测引擎

以色列特拉维夫，2025 年 1 月 15 日/CyberNewsWire/--Sweet Security是云运行时检测和响应领域的领导者，今天宣布推出其突破性的正在申请专利的大型语言模型（法学硕士）驱动的云检测引擎。这项创新增强了 Sweet 的统一检测和响应解决方案，使其能够将云检测噪声降低到前所未有的 0.04%。Sweet 使用先进的人工智能帮助安全团队以更高的精度和信心驾驭复杂而动态的环境。

检测未知的未知数

Sweet 正在申请专利的 LLM 技术的引入改变了其识别以前无法检测到的威胁的能力。通过实时评估云变量和异常 - 并将结果调整到特定云环境的细微差别 - Sweet 的云检测引擎能够发现零日攻击和“未知的未知” - 尚未引入或向世界发布的威胁。这消除了预先定义什么是异常或恶意行为的需要，并简化了异常活动和实际攻击之间的区别。

通过事件标签快速验证/证明调查结果

Sweet 正在申请专利的 LLM 云检测引擎擅长区分“奇怪”但无害的异常活动和真正的威胁。每个事件都被标记为“恶意”、“可疑”或“不良做法”，表明异常是否预示着攻击并需要 SecOps 进一步关注，或者是需要 DevOps 审查的不寻常但合法的活动。

安全团队可以消除误报、简化工作流程并将注意力集中在最重要的事情上。结果是无与伦比的运营效率和减少警报疲劳。

大规模可操作性

为了确保最大程度的可用性，新功能通过以下方式提供可操作的见解：

● 通过直观的热图立即绘制环境中的“危险区域”

● 清晰的事件标签，为安全分析师提供背景信息和清晰度

● 确定组织内相关问题的责任人，简化事件响应

这种方法可以缩短响应时间，同时促进团队之间的协作和责任。

扩展应用程序检测和响应 (ADR)

在动态云环境中，Sweet 正在申请专利的 LLM 云检测引擎支持可扩展的应用程序检测和响应 (ADR)。它通过将潜在攻击模式与大量应用程序数据进行交叉关联来识别“确凿证据”——即数据中那些表明存在攻击的难以捉摸的信号。此功能为应用程序带来了清晰度和精确度，因为大量的数据会压倒基于规则的方法。

提高安全团队的确定性

通过推出此功能，Sweet 继续履行其使命，为云环境提供清晰度和控制力。通过减少噪音、提高检测准确性和提供可操作的见解，Sweet 提高了安全团队的确定性，使他们即使在最复杂的云环境中也能满怀信心地开展工作。

Sweet Security 首席执行官 Dror Kashti 表示：“这项新功能将彻底改变云安全格局。通过利用 LLM 的强大功能，我们不仅将检测噪音降低到接近零的水平，还为安全团队提供了迅速果断采取行动所需的工具。这是我们在致力于为云提供无与伦比的检测和响应方面迈出的一大步。”

Sweet Security 致力于保护客户隐私，并通过安全、负责地处理数据来遵守严格的隐私标准。

关于 Sweet Security

甜蜜的安全是领先的云原生检测和响应解决方案提供商。Sweet 的统一平台以全面的运行时洞察和行为分析为后盾，将应用程序、工作负载和云基础设施之间的数据关联起来，提供一流的实时检测以及漏洞管理、身份威胁管理和运行时 CSPM。

通过分析不同实体的基线行为并利用其 LLM 驱动的检测引擎，Sweet 将云检测噪音降低至 0.04%，帮助组织在所有事件中达到 2-5 分钟 MTTR 的基准。Sweet 是一家私人投资公司，由 Evolution Equity Partners、Munich Re Ventures、Glilot Capital Partners、CyberArk Ventures 和一群精英天使投资者提供支持。

欲了解更多信息，用户可以访问http://sweet.security 。

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营销副总裁

诺亚·格鲁姆彻

甜蜜的安全

noa@sweet.security