Γιατί έφτιαξα ένα SaaS για να αντικαταστήσω τον εαυτό μου

Ως επαγγελματίας της ανάλυσης και της γνώσης, έχω δει την αργή και σταθερή εξέλιξη του κλάδου μας τις τελευταίες 2 δεκαετίες σε περισσότερες μετρήσεις συμπεριφοράς με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας. Μετά ήρθε το GPT και άλλαξε τα πάντα. Αυτό το ταξίδι με οδήγησε σε βαθιές γνώσεις για το μέλλον της εργασίας και τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη διαμόρφωση του επαγγελματικού μας τοπίου.

Η επανάσταση δεν θα μεταδοθεί τηλεοπτικά

Καθώς μιλάω με συναδέλφους επαγγελματίες του κλάδου, είναι ξεκάθαρο ότι όλοι είναι γοητευμένοι και έχουν προσπαθήσει τουλάχιστον να αποκτήσουν γνώσεις από δεδομένα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Λίγα φιλόδοξα πιλοτικά και προγράμματα έχουν δοκιμαστεί και οι οργανισμοί μαθαίνουν τον τρόπο τους για να επαγγελματοποιήσουν τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη των εργαζομένων και των επιχειρηματικών διαδικασιών.

Αλλά οι αριθμοί υποδηλώνουν μια πολύ βαθύτερη αλλαγή. εκτός από τον προγραμματισμό και το μάρκετινγκ περιουσιακών στοιχείων, η παραγωγή, η έρευνα και η ανάλυση δεδομένων εμφανίζονται στις περιπτώσεις χρήσης T op10 της τεχνητής νοημοσύνης .

Δεν είναι μόνο οι επαναλαμβανόμενες και βασικές εργασίες όπως η κωδικοποίηση ανοιχτού κειμένου που μπορούν να αυτοματοποιηθούν, αλλά τα πάντα, από τον σχεδιασμό έρευνας, τη σύνταξη ερωτηματολογίου, την παραγωγή δεδομένων έως την εξαγωγή πληροφοριών. Στην πραγματικότητα, όλες οι πτυχές της δουλειάς μου θα μπορούσαν να είναι ξεπερασμένες το 2025!

Οι μηχανές χτυπούν τους ανθρώπους στο δικό τους παιχνίδι

Όταν ξεκίνησα την καριέρα μου, η ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης να αντικαταστήσει τους ανθρώπινους αναλυτές φαινόταν σαν μια μακρινή πιθανότητα. Πρόσφατη έρευνα από το University of Chicago Booth School of Business διαπίστωσε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT και ο Claude μπορούν να είναι καλύτεροι προγνωστικοί παράγοντες χρηματοοικονομικής ανάλυσης από τα αντίστοιχα ανθρώπινα.

Αυτά τα μοντέλα AI μπορούν να επιτύχουν ποσοστό ακρίβειας 60% στην προγνωστική οικονομική απόδοση, σε σύγκριση με την ακρίβεια 53-57% των ειδικών σε ανθρώπους. Αυτό δεν είναι απλώς μια οριακή βελτίωση. Είναι ένα κβαντικό άλμα που σηματοδοτεί μια θεμελιώδη αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο θα διεξάγεται η ανάλυση στο μέλλον.

Η γραφή στον τοίχο: Οι ανθρώπινοι αναλυτές αντιμετωπίζουν την εξαφάνιση

Μου έγινε ξεκάθαρο για κάποιο διάστημα ότι οι μέρες των παραδοσιακών ανθρώπινων αναλυτών ήταν μετρημένες. Η ταχύτητα, η ακρίβεια και η επεκτασιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην επεξεργασία και την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων ξεπέρασε κατά πολύ αυτό που θα μπορούσε να πετύχει οποιαδήποτε ομάδα ανθρώπινων αναλυτών.

Ποτέ δεν αναρωτήθηκα γιατί ξεκίνησα το ταξίδι για την κατασκευή του [ANDRE](https://(https://andre.ai) το 2018. Ξεκίνησε αθόρυβα, αργά, αλλά ξέσπασε το 2024 με 5 κυκλοφορίες προϊόντων και εκατοντάδες βελτιώσεις Αυτό δεν είναι καν αρκετό για να διατηρήσουμε το ανταγωνιστικό μας πλεονέκτημα για μεγάλο χρονικό διάστημα, λαμβάνοντας υπόψη τον ρυθμό ανάπτυξης των τεχνολογιών RAG και τεχνητής νοημοσύνης.

Μια παλιά μελέτη από την Accenture διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυξήσει την παραγωγικότητα της εργασίας έως και 40 τοις εκατό έως το 2035. Αυτό δεν είναι μόνο να κάνουμε περισσότερα με λιγότερα. πρόκειται για το ξεκλείδωμα του ανθρώπινου δυναμικού. Ήδη το 2021, η Gartner προέβλεψε ότι πάνω από το 70% των οργανισμών θα ενίσχυαν το εργατικό τους δυναμικό στην ανάλυση με συνθετική βοήθεια έως το 2025. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη της McKinsey , έως το 2030, έως το 30 τοις εκατό των σημερινών ωρών εργασίας θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί, επιταχυνόμενη από την τεχνητή νοημοσύνη. .

Ωστόσο, και τα τρία χαρτιά θέσης είναι πιθανό να υποτιμούν δραματικά τη μετατόπιση. Η μετάβαση σε εργατικό δυναμικό επαυξημένο με τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον μελλοντική προοπτική – είναι η σημερινή μας πραγματικότητα. Η ταχύτητα της μετάβασης στο "AI-first" είναι πιθανό να γίνει εμφανής μόνο εκ των υστέρων, αφού μια σειρά από διαδοχικές ανακοινώσεις το φέρνουν στο φως.

Καθώς ανέπτυξα την πλατφόρμα SaaS μου, είδα από πρώτο χέρι πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τις ανθρώπινες ικανότητες αντί απλώς να τις αντικαταστήσει. Η πλατφόρμα που δημιούργησα δεν μιμήθηκε απλώς τις αναλυτικές μου διαδικασίες. επεκτάθηκε πάνω τους, αποκαλύπτοντας ιδέες και μοτίβα που θα μου χρειάζονταν εβδομάδες για να ανακαλύψω χειροκίνητα. Πώς θα μπορούσαν οι άλλοι να μην παρατηρήσουν την απίστευτη ευκαιρία που αντιπροσωπεύει αυτό;

Καλώς ήρθατε στην εποχή των πρακτόρων οργανισμών

Καθώς εμβαθύνω στις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, άρχισα να οραματίζομαι ένα μέλλον όπου οι οργανισμοί θα κατευθύνονται σε μεγάλο βαθμό από τον εαυτό τους, με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να χειρίζονται ένα σημαντικό μέρος των αναλυτικών διαδικασιών και των διαδικασιών λήψης αποφάσεων.

Στην πραγματικότητα, είχα αγοράσει τον ιστότοπο "synthetic.company" για μερικά σεντς το 2018, καθώς σκέφτηκα ότι ήταν πολύ ωραίο να φανταστώ μια εταιρεία που διοικείται αποκλειστικά από AI. Ένα υπέροχο πείραμα σκέψης τότε. Ανακάλυψα πρόσφατα, ωστόσο, αφού σταμάτησα να ανανεώσω το domain για 3 χρόνια, ότι ο ιστότοπος πωλείται στην υψηλή 4ψήφια σειρά. Παρηγορώ τον εαυτό μου με τη σκέψη ότι είναι καλύτερα να είμαι πολύ νωρίς παρά πολύ αργά.

Αυτή είναι η απόδειξη της αγοράς ότι οι «πρακτορικοί οργανισμοί» δεν είναι τώρα επιστημονική φαντασία – είναι η πραγματικότητά μας. Σε αυτό το νέο παράδειγμα, η εργασία φαίνεται δραματικά διαφορετική. Οι ανθρώπινοι ρόλοι θα στραφούν προς την ανάφλεξη, και ίσως τον έλεγχο και την ενορχήστρωση, αν μη τι άλλο.

Ένα ταμείο επιχειρηματικών κεφαλαίων που δραστηριοποιείται στο Web3 ξεκίνησε τον Οκτώβριο του 2024. Η κύρια ιδιαιτερότητά του; Διοικείται αποκλειστικά από πράκτορες AI. Αυτό το έργο αξίζει πάνω από 2 δισεκατομμύρια $ στους πρώτους 2 μήνες της ύπαρξής του… Εκτός από την άγρια κερδοσκοπική φύση του, αυτό το έργο υποδηλώνει ότι η ανθρώπινη συμμετοχή μπορεί να μην είναι απόλυτη αναγκαιότητα για τη διαχείριση οργανισμών.

Έχουν προκύψει πολλά πλαίσια που επιτρέπουν στους χρήστες να σχεδιάζουν εξ ολοκλήρου συνθετικούς εργαζόμενους με το δικό τους σύνολο στόχων, δεξιοτήτων και εργαλείων και να τους κάνουν να αλληλεπιδρούν μαζί για να κάνουν πράγματα, όπως η αυτόματη οργάνωση εκδηλώσεων ή η δημιουργία καμπανιών μάρκετινγκ.

Τεχνολογία φωτεινή και σκοτεινή πλευρά

Κάθε νέα τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για καλό και για κακό. Τα οφέλη αυτής της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης είναι τεράστια. Για τις εταιρείες, η αυξημένη αποτελεσματικότητα και το βάθος των γνώσεων οδηγούν σε καλύτερη λήψη αποφάσεων και ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Για ιδιοκτήτες επιχειρήσεων και νεοσύστατες ομάδες, ανεβάζει τον ανταγωνισμό. Παρέχει σε οποιονδήποτε έναν πλούτο επιπλέον πόρων για επιχειρηματική ανάπτυξη και καινοτομία.

Οι ευκαιρίες που παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξίσου σημαντικές. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει να κάνει μόνο με την αυτοματοποίηση - έχει να κάνει με την αύξηση και την καινοτομία. Δημιουργεί νέους ρόλους και βιομηχανίες που δεν μπορούσαμε να φανταστούμε πριν από μια δεκαετία. Για παράδειγμα, το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ έχει προσδιορίσει τη βελτίωση της παραγωγικότητας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη ως βασικό μοχλό για τη δυνητική οικονομική ανάπτυξη. Η PwC προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να προσθέσει έως και 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία μέχρι το 2030.

Αλλά σημαίνει επίσης ότι το ίδιο αποτέλεσμα μπορεί να επιτευχθεί από λιγότερα άτομα, και αυτό θα έχει αναπόφευκτα αντίκτυπο στο εργατικό δυναμικό. Οι πιο καινοτόμες εταιρείες όπως η Klarna έχουν ήδη περικόψει το εργατικό δυναμικό υψηλής εξειδίκευσης (περίπου 22%). Μια μελέτη της Oxford Economics δείχνει ότι τα ρομπότ θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν έως και 20 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως μέχρι το 2030.

Θα ήταν κοντόφθαλμο να χάσουμε τον παραλληλισμό με τον βιομηχανικό αυτοματισμό στα τέλη του 20ού αιώνα.

Νέα από τα χαρακώματα

Το να είσαι στα χαρακώματα στα σύνορα δεν είναι άνετο ούτε παρήγορο. Η αβεβαιότητα είναι παντού, πάρα πολλά συμβαίνουν και τα περισσότερα είναι stealth. Το διακύβευμα είναι μεγάλο. Αλλά το να είμαστε εκεί που συμβαίνουν τα πράγματα βοηθάει να κινηθεί η ιστορία με τον τρόπο που θέλουμε.

Καθώς σκέφτομαι το ταξίδι μου για τη δημιουργία του συνθετικού αντικαταστάτη μου, αισθάνομαι ότι δεν κατασκευάζω απλώς ένα εργαλείο που τελικά θα με ξεπεράσει, αλλά βοηθώ στη διαμόρφωση του μέλλοντος της εργασίας. Η Ανασκόπηση Τεχνολογίας του MIT υπογραμμίζει τη σημασία της υπεύθυνης ανάπτυξης AI, τονίζοντας την ανάγκη για διαφάνεια, δικαιοσύνη και υπευθυνότητα. Ως δημιουργοί και πρώτοι υιοθετητές αυτών των τεχνολογιών, έχουμε την ευθύνη να διασφαλίσουμε ότι ωφελούν την ανθρωπότητα στο σύνολό της.

Αγκαλιάζοντας το μέλλον που τροφοδοτείται από AI

Η μεταμορφωτική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης είναι τεράστια και οι πρόσφατες εξελίξεις μας δίνουν μια ματιά στη δουλειά το 2025 και μετά. Η εμπειρία μου από την κατασκευή του ANDRE με στόχο να αντικαταστήσω τον εαυτό μου ήταν ταπεινωτική και συναρπαστική. Είμαι πεπεισμένος ότι αγκαλιάζοντας την αλλαγή και συμμετέχοντας ενεργά στη διαμόρφωση του μέλλοντος, μπορούμε να δημιουργήσουμε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη ξεκλειδώνει πρωτοφανή επίπεδα καινοτομίας και προόδου.

Απλώς δεν είναι ακόμη πλήρως σαφές πού θα χωρέσουμε εμείς οι άνθρωποι σε ροές εργασίας εντατικής γνώσης. Και είτε καταφέρουμε να δημιουργήσουμε τεχνητή νοημοσύνη που να ωφελεί όλους είτε όχι, θα κοιμάμαι πολύ καλύτερα γνωρίζοντας ότι έχω τον συνθετικό μου κλώνο έτοιμο για δουλειά!