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Por qué creé un SaaS para reemplazarme a mí mismopor@lrochat
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Por qué creé un SaaS para reemplazarme a mí mismo

por Laurent Rochat6m2025/01/12
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Demasiado Largo; Para Leer

El análisis de datos es uno de los principales trabajos que serán reemplazados por agentes de IA. El cambio se está produciendo de forma sigilosa, pero rápida. Ha llegado el momento de empezar a construir un sustituto sintético.
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Como profesional del análisis y la información, he sido testigo de la evolución lenta y constante de nuestra industria durante las últimas dos décadas hacia métricas más conductuales con el objetivo de mejorar la precisión. Luego llegó GPT y lo cambió todo. Este recorrido me ha llevado a obtener conocimientos profundos sobre el futuro del trabajo y el papel de la inteligencia artificial en la configuración de nuestro panorama profesional.


La revolución no será televisada

Cuando hablo con colegas profesionales del sector, me doy cuenta de que todos están fascinados y al menos han intentado obtener información de los datos con la ayuda de la IA. Se han puesto a prueba algunos proyectos piloto y programas ambiciosos, y las organizaciones están aprendiendo a profesionalizar el uso de la IA generativa para apoyar a los empleados y los procesos empresariales.


Pero los números sugieren un cambio mucho más profundo: además de la programación y la comercialización de activos, la producción, la investigación y el análisis de datos aparecen entre los 10 principales casos de uso de la IA .

Los 10 casos de uso más comunes de Claude


No solo se pueden automatizar las tareas repetitivas y básicas, como la codificación de textos abiertos, sino todo, desde el diseño de la investigación, la redacción de cuestionarios y la producción de datos hasta la extracción de información. De hecho, ¡todos los aspectos de mi propio trabajo podrían quedar obsoletos en 2025!


Las máquinas están venciendo a los humanos en su propio juego

Cuando comencé mi carrera, la idea de que la IA reemplazara a los analistas humanos parecía una posibilidad lejana. Una investigación reciente de la Escuela de Negocios Booth de la Universidad de Chicago descubrió que los modelos de lenguaje de gran tamaño como ChatGPT y Claude pueden predecir mejor el análisis financiero que sus contrapartes humanas.


Estos modelos de IA pueden alcanzar una tasa de precisión del 60% en la predicción del desempeño financiero, en comparación con la precisión del 53-57% de los expertos humanos. Esto no es solo una mejora marginal; es un salto cuántico que señala un cambio fundamental en la forma en que se realizará el análisis en el futuro.


La escritura en la pared: los analistas humanos se enfrentan a la extinción

Durante un tiempo me quedó claro que los días de los analistas humanos tradicionales estaban contados. La velocidad, precisión y escalabilidad de la IA para procesar y analizar grandes cantidades de datos superaban con creces lo que cualquier equipo de analistas humanos podía lograr.


Nunca cuestioné por qué comencé el viaje para construir [ANDRE](https://(https://andre.ai) en 2018. Comenzó de manera silenciosa, lenta, pero estalló en 2024 con 5 lanzamientos de productos y cientos de mejoras. Eso ni siquiera es suficiente para mantener nuestra ventaja competitiva por mucho tiempo considerando el ritmo de desarrollo en RAG y tecnologías habilitadas para IA.


Un antiguo estudio de Accenture concluyó que la IA tiene el potencial de aumentar la productividad laboral hasta en un 40 por ciento para 2035. No se trata solo de hacer más con menos; se trata de liberar el potencial humano. Ya en 2021, Gartner predijo que más del 70% de las organizaciones estarían aumentando su fuerza laboral de análisis con ayuda sintética para 2025. Según un estudio reciente de McKinsey , para 2030, hasta el 30 por ciento de las horas trabajadas actualmente podrían automatizarse, aceleradas por la IA generativa.


Sin embargo, es probable que los tres documentos de posición subestimen drásticamente el cambio. La transición a una fuerza laboral potenciada por la IA ya no es una perspectiva futura: es nuestra realidad actual. Es probable que la velocidad de la transición a una “IA primero” se haga evidente solo en retrospectiva, después de que una serie de anuncios en cascada la saquen a la luz.


A medida que desarrollaba mi plataforma SaaS, vi de primera mano cómo la IA podía mejorar las capacidades humanas en lugar de simplemente reemplazarlas. La plataforma que creé no solo imitó mis procesos analíticos, sino que los amplió y descubrió información y patrones que yo habría tardado semanas en descubrir manualmente. ¿Cómo podrían los demás no darse cuenta de la increíble oportunidad que esto representa?


Bienvenidos a la era de las organizaciones con agentes

A medida que profundicé en el potencial de la IA, comencé a imaginar un futuro en el que las organizaciones serían en gran medida autodirigidas y los agentes de IA manejarían una parte importante de los procesos analíticos y de toma de decisiones.


De hecho, compré el sitio web “synthetic.company” por un par de centavos en 2018 porque pensé que era genial imaginar una empresa dirigida únicamente por inteligencia artificial. Un gran experimento mental en ese entonces. Sin embargo, descubrí recientemente, después de haber dejado de renovar el dominio durante 3 años, que el sitio está a la venta en el rango de los 4 dígitos altos. Me consuelo con la idea de que es mejor ser demasiado pronto que demasiado tarde.


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Esta es una prueba fehaciente de que las "organizaciones agénticas" ya no son ciencia ficción: son nuestra realidad. En este nuevo paradigma, el trabajo se ve radicalmente diferente. Los roles humanos se orientarán hacia la ignición, y tal vez hacia el control y la orquestación, si es que se da el caso.


En octubre de 2024 se lanzó un fondo de capital de riesgo activo en Web3. ¿Su principal particularidad? Está dirigido exclusivamente por agentes de inteligencia artificial. Este proyecto vale más de 2 mil millones de dólares en sus primeros 2 meses de existencia... Además de su naturaleza especulativa, este proyecto sugiere que la participación humana puede no ser una necesidad absoluta para la gestión de organizaciones.


Rendimiento del token AI VC


Han surgido muchos marcos que permiten a los usuarios diseñar trabajadores completamente sintéticos con su propio conjunto de objetivos, habilidades y herramientas, y hacer que interactúen entre sí para realizar tareas, como organizar eventos automáticamente o generar campañas de marketing.


El lado brillante y oscuro de la tecnología

Toda nueva tecnología puede utilizarse para bien o para mal. Los beneficios de esta revolución de la IA son inmensos. Para las empresas, la mayor eficiencia y la profundidad de los conocimientos conducen a una mejor toma de decisiones y a ventajas competitivas. Para los propietarios de empresas y los equipos de las empresas emergentes, la tecnología les permite competir a la misma altura. Proporciona a todo el mundo una gran cantidad de recursos adicionales para el crecimiento y la innovación empresarial.


Las oportunidades que ofrece la IA son igualmente significativas. La IA no se limita a la automatización, sino que también se relaciona con la mejora y la innovación. Está creando nuevos roles e industrias que no podríamos haber imaginado hace una década. Por ejemplo, el Foro Económico Mundial ha identificado la mejora de la productividad impulsada por la IA como un factor clave para el crecimiento económico potencial. PwC predice que la IA podría sumar hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030.


Pero también significa que se puede lograr el mismo resultado con menos personas, y esto inevitablemente tendrá un impacto en la fuerza laboral. Las empresas más innovadoras, como Klarna, ya han recortado su fuerza laboral altamente calificada (alrededor del 22%). Un estudio de Oxford Economics sugiere que los robots podrían reemplazar hasta 20 millones de empleos en todo el mundo para 2030.


Sería una falta de visión pasar por alto el paralelismo con la automatización industrial de finales del siglo XX.


Noticias desde las trincheras

Estar en las trincheras de la frontera no es cómodo ni reconfortante. La incertidumbre está en todas partes, suceden demasiadas cosas y la mayor parte de ellas son furtivas. Hay mucho en juego, pero estar donde suceden las cosas ayuda a que la historia avance en la dirección que queremos.


Al reflexionar sobre mi proceso de creación de mi reemplazo sintético, siento que no solo estoy construyendo una herramienta que eventualmente me superará, sino que estoy ayudando a dar forma al futuro del trabajo. La MIT Technology Review destaca la importancia del desarrollo responsable de la IA, enfatizando la necesidad de transparencia, equidad y rendición de cuentas. Como creadores y primeros usuarios de estas tecnologías, tenemos la responsabilidad de garantizar que beneficien a la humanidad en su conjunto.


Abrazando el futuro impulsado por la IA

El poder transformador de la IA es enorme, y los últimos avances nos permiten vislumbrar cómo será el trabajo en 2025 y más allá. Mi experiencia de crear ANDRE con el objetivo de reemplazarme a mí mismo ha sido a la vez aleccionadora y estimulante. Estoy convencido de que, si aceptamos el cambio y participamos activamente en la configuración del futuro, podemos crear un mundo en el que la IA permita alcanzar niveles de innovación y progreso sin precedentes.


Todavía no está del todo claro dónde encajaremos los humanos en los flujos de trabajo intensivos en cognición. Y, independientemente de si logramos crear una IA que beneficie a todos o no, dormiré mucho mejor sabiendo que tengo mi clon sintético listo para trabajar.