เหตุใดฉันจึงสร้าง SaaS เพื่อมาแทนที่ตัวเอง

ในฐานะมืออาชีพด้านการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึก ฉันได้เห็นการพัฒนาที่ช้าและมั่นคงของอุตสาหกรรมของเราในช่วง 2 ทศวรรษที่ผ่านมาในด้านตัวชี้วัดเชิงพฤติกรรมมากขึ้นโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ จากนั้น GPT ก็เข้ามาแทนที่ทุกอย่าง การเดินทางครั้งนี้ทำให้ฉันได้เข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอนาคตของการทำงานและบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการกำหนดภูมิทัศน์ทางอาชีพของเรา

การปฏิวัติจะไม่ถูกถ่ายทอดทางโทรทัศน์

จากการพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเดียวกัน เป็นที่ชัดเจนว่าทุกคนต่างก็สนใจและอย่างน้อยก็พยายามหาข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของ AI มีการทดสอบโครงการนำร่องและโปรแกรมที่มีความทะเยอทะยานเพียงไม่กี่โครงการ และองค์กรต่างๆ กำลังเรียนรู้วิธีการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาช่วยสนับสนุนพนักงานและกระบวนการทางธุรกิจอย่างมืออาชีพ

แต่ตัวเลขเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งกว่ามาก นอกเหนือจากการเขียนโปรแกรมและการผลิตสินทรัพย์ทางการตลาดแล้ว การวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูลยังปรากฏขึ้นใน กรณีการใช้งาน AI ระดับ Top10 อีกด้วย

ไม่ใช่แค่เพียงงานซ้ำซากและพื้นฐาน เช่น การเขียนโค้ดแบบโอเพ่นเท็กซ์เท่านั้นที่สามารถทำอัตโนมัติได้ แต่ยังมีทุกอย่างตั้งแต่การออกแบบงานวิจัย การเขียนแบบสอบถาม การผลิตข้อมูล ไปจนถึงการดึงข้อมูลเชิงลึก จริงๆ แล้ว งานของฉันทุกด้านอาจล้าสมัยในปี 2025!

เครื่องจักรกำลังเอาชนะมนุษย์ในเกมของตัวเอง

เมื่อผมเริ่มอาชีพการงาน แนวคิดที่ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์มนุษย์ดูเหมือนจะเป็นความเป็นไปได้ที่ห่างไกล การวิจัยล่าสุด จาก University of Chicago Booth School of Business พบว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT และ Claude สามารถทำนายการวิเคราะห์ทางการเงินได้ดีกว่าโมเดลมนุษย์

โมเดล AI เหล่านี้สามารถบรรลุอัตราความแม่นยำในการทำนายผลการดำเนินงานทางการเงินได้ 60% เมื่อเทียบกับความแม่นยำ 53-57% ของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ นี่ไม่ใช่แค่การปรับปรุงเล็กน้อยเท่านั้น แต่ยังเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีดำเนินการวิเคราะห์ในอนาคตอีกด้วย

การเขียนบนผนัง: นักวิเคราะห์มนุษย์กำลังเผชิญกับการสูญพันธุ์

ฉันเริ่มมองเห็นได้ชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ ว่ายุคของนักวิเคราะห์มนุษย์แบบดั้งเดิมกำลังจะหมดลงแล้ว ความเร็ว ความแม่นยำ และความสามารถในการปรับขนาดของ AI ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลนั้นเหนือกว่าสิ่งที่ทีมนักวิเคราะห์มนุษย์จะทำได้มาก

ฉันไม่เคยตั้งคำถามว่าทำไมฉันถึงเริ่มต้นการเดินทางเพื่อสร้าง [ANDRE](https://(https://andre.ai) เมื่อปี 2018 มันเริ่มต้นอย่างเงียบๆ และช้าๆ แต่ก้าวกระโดดในปี 2024 ด้วยการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ 5 รายการและการปรับปรุงหลายร้อยรายการ ซึ่งนั่นยังไม่เพียงพอที่จะรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันของเราไว้ได้นานเมื่อพิจารณาจากอัตราการพัฒนาที่รวดเร็วของ RAG และเทคโนโลยีที่ใช้ AI

การศึกษาวิจัยเก่าโดย Accenture พบว่า AI มีศักยภาพที่จะเพิ่มผลผลิตของแรงงานได้ถึง 40 เปอร์เซ็นต์ภายในปี 2035 ซึ่งไม่ใช่แค่การทำงานให้ได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปลดล็อกศักยภาพของมนุษย์ด้วย ในปี 2021 Gartner คาดการณ์ ว่าองค์กรมากกว่า 70% จะเสริมกำลังคนด้านการวิเคราะห์ด้วยความช่วยเหลือแบบสังเคราะห์ภายในปี 2025 ตาม การศึกษาวิจัยล่าสุดของ McKinsey ภายในปี 2030 ชั่วโมงการทำงานในปัจจุบันถึง 30 เปอร์เซ็นต์สามารถทำงานโดยอัตโนมัติได้ ซึ่งเร็วขึ้นด้วย AI เชิงสร้างสรรค์

อย่างไรก็ตาม เอกสารแสดงจุดยืนทั้งสามฉบับน่าจะประเมินการเปลี่ยนแปลงนี้ต่ำเกินไปอย่างมาก การเปลี่ยนผ่านไปสู่แรงงานที่เสริมประสิทธิภาพด้วย AI ไม่ใช่แนวโน้มในอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นความจริงในปัจจุบันของเรา ความเร็วของการเปลี่ยนผ่านไปสู่ "AI-first" น่าจะชัดเจนขึ้นเมื่อมองย้อนกลับไป หลังจากการประกาศต่อเนื่องกันหลายครั้งทำให้เรื่องนี้ปรากฏชัดขึ้น

ขณะที่ฉันพัฒนาแพลตฟอร์ม SaaS ของตัวเอง ฉันได้เห็นด้วยตัวเองว่า AI สามารถเสริมศักยภาพของมนุษย์ได้อย่างไร แทนที่จะเข้ามาแทนที่พวกเขา แพลตฟอร์มที่ฉันสร้างขึ้นไม่ได้แค่เลียนแบบกระบวนการวิเคราะห์ของฉันเท่านั้น แต่ยังขยายขอบเขตของกระบวนการเหล่านั้น เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบต่างๆ ซึ่งฉันต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์กว่าจะค้นพบได้ด้วยตนเอง คนอื่นจะไม่สังเกตเห็นโอกาสอันเหลือเชื่อที่สิ่งนี้นำเสนอได้อย่างไร

ยินดีต้อนรับสู่ยุคขององค์กรตัวแทน

ในขณะที่ฉันเจาะลึกลงไปในศักยภาพของ AI มากขึ้น ฉันเริ่มมองเห็นภาพอนาคตที่องค์กรต่างๆ จะมีการกำกับตัวเองเป็นส่วนใหญ่ โดยมีตัวแทน AI จัดการกระบวนการวิเคราะห์และการตัดสินใจในส่วนสำคัญ

จริงๆ แล้ว ฉันซื้อเว็บไซต์ “synthetic.company” ในราคาไม่กี่เซ็นต์ในปี 2018 เพราะคิดว่ามันเจ๋งดีที่จะจินตนาการถึงบริษัทที่บริหารโดย AI เพียงอย่างเดียว นับเป็นการทดลองทางความคิดที่ยอดเยี่ยมมากในตอนนั้น อย่างไรก็ตาม เมื่อไม่นานนี้ ฉันเพิ่งค้นพบว่าเว็บไซต์ดังกล่าวมียอดขายอยู่ที่ 4 หลักหลังจากหยุดต่ออายุโดเมนเป็นเวลา 3 ปี ฉันปลอบใจตัวเองด้วยความคิดที่ว่าเร็วเกินไปยังดีกว่าช้าเกินไป

นี่คือหลักฐานที่พิสูจน์ได้ว่า “องค์กรตัวแทน” ไม่ใช่เรื่องในนิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไปแล้ว แต่เป็นความจริงของเรา ในกรอบแนวคิดใหม่นี้ การทำงานดูแตกต่างไปอย่างมาก บทบาทของมนุษย์จะเปลี่ยนไปเป็นการจุดประกาย หรือบางทีอาจเป็นการควบคุมและประสานงานก็ได้

กองทุนร่วมทุนที่ดำเนินการใน Web3 ได้เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2024 โดยมีลักษณะพิเศษคือ กองทุนนี้ดำเนินการโดยตัวแทน AI เท่านั้น โปรเจ็กต์นี้มีมูลค่ามากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 2 เดือนแรกที่เริ่มดำเนินการ นอกจากลักษณะการเก็งกำไรที่คาดเดาไม่ได้แล้ว โปรเจ็กต์นี้ยังชี้ให้เห็นว่าการมีส่วนร่วมของมนุษย์อาจไม่ใช่สิ่งจำเป็นอย่างแน่นอนสำหรับการจัดการองค์กร

มีกรอบงานมากมายที่เกิดขึ้นซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ออกแบบพนักงานที่สังเคราะห์โดยสมบูรณ์พร้อมวัตถุประสงค์ ทักษะ และเครื่องมือของตนเอง และให้พนักงานเหล่านี้โต้ตอบกันเพื่อทำงานให้สำเร็จ เช่น จัดระเบียบกิจกรรมโดยอัตโนมัติหรือสร้างแคมเปญทางการตลาด

เทคโนโลยีด้านสว่างและด้านมืด

เทคโนโลยีใหม่ทุกประเภทสามารถนำมาใช้ได้ทั้งในทางที่ดีและไม่ดี ประโยชน์จากการปฏิวัติ AI นี้มีมากมาย สำหรับบริษัทต่างๆ ประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกที่เพิ่มขึ้นจะนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้นและข้อได้เปรียบในการแข่งขัน สำหรับเจ้าของธุรกิจและทีมสตาร์ทอัพ จะทำให้การแข่งขันมีระดับมากขึ้น โดยมอบทรัพยากรเพิ่มเติมมากมายสำหรับการเติบโตและนวัตกรรมทางธุรกิจให้กับทุกคน

โอกาสที่เกิดขึ้นจาก AI นั้นมีความสำคัญไม่แพ้กัน AI ไม่ใช่แค่เรื่องของการทำงานอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องของการเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรมอีกด้วย AI ได้สร้างบทบาทและอุตสาหกรรมใหม่ๆ ที่เราไม่เคยจินตนาการได้เมื่อทศวรรษที่แล้ว ตัวอย่างเช่น ฟอรัมเศรษฐกิจโลกได้ระบุถึงการเพิ่มผลผลิตที่ขับเคลื่อนโดย AI ว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการเติบโตทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นได้ PwC คาดการณ์ ว่า AI อาจช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกได้ถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

นอกจากนี้ยังหมายถึงว่าคนจำนวนน้อยลงสามารถผลิตผลงานได้เท่ากัน และสิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อกำลังแรงงานอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ บริษัทที่มีนวัตกรรมมากขึ้น เช่น Klarna ก็ได้ลดจำนวนแรงงานที่มีทักษะสูง (ประมาณ 22%) ไปแล้ว การศึกษาวิจัยของ Oxford Economics แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์อาจเข้ามาแทนที่งานได้ถึง 20 ล้านตำแหน่งทั่วโลกภายในปี 2030

คงเป็นการมองการณ์ไกลหากมองข้ามการพัฒนาไปควบคู่ไปกับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมในช่วงปลายศตวรรษที่ 20

ข่าวจากสนามเพลาะ

การอยู่ในสนามรบที่แนวชายแดนไม่ใช่เรื่องสะดวกสบายหรือสบายใจเลย ความไม่แน่นอนมีอยู่ทุกที่ มีเหตุการณ์เกิดขึ้นมากเกินไป และส่วนใหญ่เกิดขึ้นอย่างเงียบๆ ความเสี่ยงมีสูง แต่การอยู่ในที่ที่เหตุการณ์เกิดขึ้นจะช่วยให้ประวัติศาสตร์ดำเนินไปในแบบที่เราต้องการ

ขณะที่ฉันทบทวนการเดินทางของฉันในการสร้างสิ่งทดแทนแบบสังเคราะห์ ฉันรู้สึกเหมือนว่าฉันไม่ได้แค่สร้างเครื่องมือที่ในที่สุดจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าฉันเท่านั้น ฉันกำลังช่วยกำหนดอนาคตของการทำงาน MIT Technology Review เน้นย้ำถึงความสำคัญของการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นของความโปร่งใส ความยุติธรรม และความรับผิดชอบ ในฐานะผู้สร้างและผู้ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในช่วงแรก เรามีหน้าที่รับผิดชอบในการทำให้มั่นใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติโดยรวม

ก้าวสู่อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

พลังแห่งการเปลี่ยนแปลงของ AI นั้นมหาศาล และการพัฒนาล่าสุดทำให้เราสามารถมองเห็นงานในปี 2025 และปีต่อๆ ไป ประสบการณ์ของฉันในการสร้าง ANDRE เพื่อแทนที่ตัวเองนั้นทั้งน่าประทับใจและน่าตื่นเต้น ฉันเชื่อมั่นว่าหากเราเปิดรับการเปลี่ยนแปลงและมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการกำหนดอนาคต เราจะสามารถสร้างโลกที่ AI ปลดล็อกระดับนวัตกรรมและความก้าวหน้าที่ไม่เคยมีมาก่อนได้

ยังไม่ชัดเจนว่ามนุษย์เราจะปรับตัวเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่ต้องใช้ความรู้ความเข้าใจอย่างเข้มข้นได้อย่างไร และไม่ว่าเราจะสามารถสร้าง AI ที่ให้ประโยชน์กับทุกคนหรือไม่ ฉันจะนอนหลับได้สบายขึ้นมากเมื่อรู้ว่าฉันมีโคลนสังเคราะห์ที่พร้อมสำหรับธุรกิจแล้ว!